BIM建筑网测绘地理信息作为重要的时空信息，肩负着空间位置和时间相关信息的集成处理、可视与决策的重任，是一项重要的空间信息基础设施，为智慧城市建设提供有力的支撑。当前，在智慧城市快速推进之时，地理信息企业如何融入其中，更好地推进智慧城市的建设工作？近日，记者采访了北京华泰天宇科技有限公司总经理郑勇、Esri中国信息技术有限公司副总裁康铭、广州奥格智能科技有限公司副总经理李天兵、广东南方数码科技有限公司总监俞志宏、北京世纪安图数码科技发展有限责任公司常务副总经理徐珩
记者：地理信息企业如何参与智慧城市建设？
郑勇：当前，如何在没有位置服务、没有信号的情况下，快速获取空间三维数据，是城市轨道交通、智慧管网、地下人防等应用场景关注的焦点。而传统的数据采集方式，由于效率低、时效性不强，往往会对决策产生影响。因此，在室内空间快速获取数据一直是企业研究的方向。我们致力于打造室内外移动测量引擎，提供基于影像和激光点云的三维服务。其三维扫描处理和高效的建模效率为智慧城市建设提供数据支撑。
康铭：在智慧城市建设中，地理大数据分析是重要的手段之一，而智慧的GIS（地理信息系统）作为智慧城市建设中一个基础部分，是用宏观手段解决城市的微观问题。因此，一个城市的智慧化建设需要智慧GIS做支撑。作为地理信息软件平台供应商，Esri产品在空间数据管理、平台化、稳定性以及安全性方面具有一定的优势，在测绘、国土等领域有很好的应用。
李天兵：城市内涝时有发生，成为全社会关注的焦点。为此，我们构建水务数据中心，构建智慧水务综合监管平台，包括水利地理信息共享、物联网云服务、水务应用支撑三大核心内容；建立健全水务信息资源共享体系。建立水务规划、监管、预报预警的全过程模型化辅助决策；搭建4+N应用系统，包括综合信息服务、水资源管理、城市排水防涝、三防灾害预警与应急指挥等专业应用系统，助力智慧水务建设。
俞志宏：广州南方数码科技的产品支持软硬件环境建设、标准规范体系建设、地理空间框架数据建设、地理信息公共服务平台和行业典型应用系统建设，形成“一库一平台多应用”的一体化解决方案，全力助推数字城市地理空间框架建设，可为不动产统一登记、智慧监管、数字房产等智慧细分领域服务。
记者：当前，在智慧城市推进过程中，还存在哪些“拦路石”？
康铭：与美国相比，中国的数据开放程度不高，与国外还有一定的差距。这往往会导致智慧城市建设成果无法充分应用，也很难惠及老百姓。空间大数据只有在共享和流动中才能产生价值。因此，当前采用什么方式、用什么技术实现数据共享，值得我们深入研究。
郑勇：当前，智慧城市最大问题不是技术问题，而是体制、机制等方面的问题。技术是一种手段，是为提出需求的人解决具体问题的，如果提出需求的人建设方向偏了，其建设效果也会大打折扣。因此，当前智慧城市达不到预期效果，跟很多因素有关，例如体制、机制、顶层设计等，我们应当从这些方面入手，找出当前存在的问题，并提出解决方案，推动智慧城市建设。
徐珩：真正的智慧城市要打破各个部门、各个行业之间的无形壁垒，实现信息的共享。而现在的情况是基础的地理信息没有公开、没有共享，何谈智慧？因此，智慧城市应该打破信息孤岛，推动信息的共享以及业务协同。
记者：2017年，您觉得哪些细分领域将获得较快的发展？
康铭：当前，我们在国土领域有2000多个客户，测绘领域的覆盖率达到100%。因此，国土、测绘依然是我们关注的重点。此外，智慧能源、智慧环保、智慧园区等领域，受到国家利好政策的影响，其对于地理信息有很大的需求，也是我们下一步挖掘的重点。
徐珩：随着互联网+、云计算等新兴技术的逐渐成熟，大数据将进入更多的应用行业。FME（加拿大Safe Software公司开发的空间数据转换处理系统）能支撑传统的GIS数据，支持建筑BIM数据，支持互联网数据。在智慧城市里，室外导航、室内导航的数据和互联网的其他数据结合起来，可以满足用户的需求。我认为这个前景是比较好的。
李天兵：当前，广州奥格智能科技有限公司的业务集中在智慧水务、智慧市政、智慧国土、智慧规划四大行业。未来，智能技术将在细分领域深耕细作，实现城市管理的智慧升级。比如针对多种规划并存、时常“打架”的问题，我们推出集大汇聚、强管控、广协同、智评估为一体的“多规合一”解决方案，并在广州“三规合一”、厦门“多规合一”等信息联动平台项目中得到应用，推进多规合一建设。此外，我们还正在做规划检讨系统，通过提取遥感卫星影像，跟原来的规划坐标进行重叠，监督规划的执行情况。
俞志宏：未来，广州南方数码科技还会关注与地理信息密切相关、对于地理信息需求量大的行业，并推出相应的解决方案，比如智慧管网解决方案、大众定位解决方案等。智慧管网一体化解决方案涵盖了数据探查、采集加工、质检入库、更新利用、共享发布、三维应用等诸多环节，用静态数据、动态数据对城市生命线进行全方面、全周期的智能管护。大众位置服务解决方案通过对人、物实时定位，并产生关联数据，完成企业经营、物流配送、人力投入、用户行为等大数据分析，最后以地图为载体，图表展现，为企业在资源投入、规划等方面提供全面的数据分析及决策支持。
