BIM建筑网2025年5月30日晚7点，由中国图学学会主办，中国图学学会青年工作委员会和可视化与认知计算专业委员会联合承办的中国图学学会“奋发图强”博士生Workshop2025年度第五期（总第21期）在线上成功举办。本次Workshop以“三维重建与生成”为主题，旨在搭建交流平台，探讨三维重建与生成的前沿算法、理论创新及实际应用，推动该领域的进一步发展。活动通过腾讯会议进行，并在哔哩哔哩“图学大讲堂”、微信视频号同步直播，吸引了相关领域师生和研究人员700余人的关注与参与。
本次Workshop由第十届中国科协青年人才托举工程入选者、华东师范大学青年研究员谭鑫策划组织并主持。首先，他对参会的师生以及线上观众表示热烈欢迎，并介绍了三维重建与生成的重要价值。
在学术报告环节，两位在读博士生分别分享了他们最新的研究进展。
第一位是来自上海交通大学计算机学院2023级在读博士生田旗舰同学，他作了题为《前馈三维重建的应用探索：从自动驾驶到室内场景理解》的报告。田旗舰同学介绍了他在两个应用场景中对前馈重建的探索：面向自动驾驶场景，他提出了DrivingForward，可从稀疏环视图像快速重建三维环境，并支持地点识别等下游任务；面向室内场景理解，他提出了UniForward，一种无需姿态的统一重建框架，实现可泛化的三维场景与语义场快速重建，展示了前馈三维重建技术在实际应用中的潜力。
第二位是来自香港城市大学计算机科学系四年级博士研究生王振伟同学，他作了题为《基于图像扩散模型的个性化3D物体生成》的报告。王振伟同学系统地介绍了他在个性化3D生成方向的三项研究。ThemeStation （SIGGRAPH 2024），提出少样本主题化3D生成，仅需1-5个示例即可生成风格统一的3D资产集合。Phidias（ICLR 2025），提出首个支持文本/图像/3D多条件输入的检索增强（RAG）多视图扩散模型。MAGE（CVPR 2025），提出物理引导G-Buffer估计模型，实现了高质量、实时单图生成带PBR材质的高质量3D物体。
在经验分享环节，来自浙江大学软件学院“百人计划”研究员彭思达分享了题为《面向自动驾驶仿真的动态街景重建技术》的精彩报告。他介绍了过去一年围绕该问题的研究成果，针对现有方法动态表征难、重建质量差、渲染视角小、雷达仿真慢四个局限，提出了动态三维街景表征构建与先验学习系列工作，大幅度提升了动态街景重建的效果。
在点评环节，深圳大学特聘教授、博士生导师胡瑞珍分享了自己的科研经历。她从自己第一个研究工作讲起，介绍了自己的科研发展思路，并介绍了自己如何在快速发展的AI浪潮中明确自我研究的变与不变。胡瑞珍老师还与参会的青年学者们展开了热烈讨论，回答了青年学者在研究初期的一些困惑。
本次“奋发图强”博士生Workshop的成功举办，不仅为不同阶段的青年学者提供了展示优秀工作成果的机会，还搭建起了青年学者沟通交流的平台。与会者表示讲座的主题鲜明、见解深入，收获很大。
中国图学学会长期以来一直把青年人才的培养作为重中之重！2017年开始，承办了“中国科协第339次青年科学家论坛”；2018年开始，为了深入贯彻落实中国科协对青年人才培养的新要求，创办学会自己的青年人才学术交流活动品牌——“奋发图强”。“奋发图强”意在“图学研究当自强，奋发有为靠青年！”希望能通过学会的努力，为图学界的青年人才们营造出一方施展才华、交流学习、快速成长的沃土！“奋发图强”青年人才学术交流活动由中国图学学会青年工作委员会负责牵头组织实施。2022年新增设了“博士生Workshop”，2024年新增设了“前沿技术云讲堂”。至此，学会的“奋发图强”青年人才学术交流活动由“青年科学家论坛”“青年人才学术沙龙”“博士生Workshop”和“前沿技术云讲堂”四部分组成：论坛自2018年至今已举办了七届；沙龙自2019年至今已举办了29期；博士生Workshop至今已举办了21期；前沿技术云讲堂至今已举办了1期。
