BIM建筑网2025年5月12日晚，由中国图学学会科普工作委员会主办的“图创未来”科普讲座2025年度第二期（总第21期）在线上成功举办。本期活动紧密围绕“人工智能在建筑工程中的应用研究”主题，并结合“国际减灾日”议题，特别邀请四位行业资深专家，采用“理论剖析 + 案例实操 + 痛点研讨”的全方位模式，深入解读AI技术与建筑全产业链的融合路径。活动由中国图学学会科普工作委员会委员、北京土木建筑学会常务副秘书长吴吉明主持，通过中国图学学会微信视频号、哔哩哔哩“图学大讲堂”以及筑龙学社的直播平台，吸引了超过一万名行业从业者、科研人员以及高校师生在线参与，共同探讨AI驱动下建筑工程领域的创新变革。
首先，中国图学学会科普工作委员会委员、北京土木建筑学会常务副秘书长吴吉明，以《从知识积累到智能涌现——智能推导与图形生成的底层逻辑与技术拓展》为主题，结合北京大兴机场航站楼、北京国际财富中心等项目实践，分析了基于人工智能的模型化思维。他提到，建筑设计领域正从“工具赋能”迈向“范式变革”。人工智能的“智能推导”通过机器学习算法，整合规范标准、能耗模拟、用户行为数据等多源行业数据，构建可复用的知识模型；“图形生成”依靠扩散模型与参数化设计工具，能自动实现从概念草图到模型控制的全流程转变。而且，人工智能正从原有的规则学习模式向自我迭代式模式发展。还探讨了建筑设计领域未来人工智能如何从依赖预设规则转变为自主挖掘数据规律，提出了设计全周期智能渗透理念，希望推动人工智能技术在建筑设计各环节以及不同专业间深度融合。
其次，广东省建院数创中心总建筑师邹挺揆以《建院业务数字化AI设计落地实施路径探索》为主题，分享了生成式AI在建筑设计企业级应用的宝贵经验。基于对Stable Diffusion、MidJourney等工具的实践运用，他提出了技术落地的“三层价值”：在效率层面，借助文本生成多风格方案草图以及AI风格迁移，有效解决传统方案汇报中创意可视化效率低下的问题；在创意层面，AI能够提供多元化的设计灵感，并辅助验证地域文化元素的适配性；在协作层面，构建“人机分工模型”，明确由AI负责标准化工作的提效与创意启发，人类则聚焦于核心创新决策。
第三，华东建筑集团高级经理徐旻洋在《基于多模态知识库的房屋建筑领域人工智能典型应用场景介绍》中，揭示了大型建筑企业AI落地的“数据治理秘诀”：构建“非结构化数据输入—多模态治理标注—跨模态数据融合”的三层体系，将历史施工图转化为可检索的“构件语义库”，为AI模型训练提供标准化的数据支撑。
然后，复旦大学博士产文在《CDE环境下基于AI + IFCDB的数据服务新模式》中，针对建筑行业“数据孤岛”的痛点，提出了“通用数据环境（CDE） + AI大模型 + IFCDB专用数据库”的创新架构。他详细阐述了通过IFC标准统一全专业数据格式、利用IDS信息需求模板明确阶段数据需求，形成标准化“数据容器”，并借助AI大模型解读用户需求，驱动IFCDB数据库实现查询、能耗模拟计算及三维模型可视化的自动化流程。
在“AI应用瓶颈与破局路径”专家对话环节，嘉宾围绕数据共享、教育转型、技术边界等核心议题深入探讨，并就数据共享机制亟需完善、建筑教育应转向复合型能力培养、要明确AI技术的应用边界等达成了共识。
最后，吴吉明在总结时所言，建筑行业的AI转型并非仅是一场具有颠覆性的重构，更能够依照“场景定义技术”的理念，实现持续落地应用。可以从解决施工碰撞检查、快速生成设计方案等实际问题着手，使AI成为提升行业生产力的有力“数字工具”。
未来，中国图学学会将依托“图创未来”平台，持续深入推进AI与建筑工业化、绿色低碳的融合创新，推动技术标准的制定以及典型案例的推广，助力建筑行业在数字化转型进程中实现效率与价值的双提升。
“图创未来”系列科普讲座是中国图学学会科普工作委员会为积极开展图学科普工作而创建的科普活动品牌，意在“图学科普、创见未来”，目前已举办21期。希望“图创未来”系列活动可以成为学会乃至中国科协的科普品牌，为社会大众普及推广图学相关知识、技术，搭建一个新的交流平台。欢迎大家继续关注“图创未来”系列科普讲座的后续活动！
中国图学学会科普工作委员会供稿
