BIM建筑网2025年11月6日晚，中国图学学会“奋发图强”前沿技术云讲堂2025年度第一期（总第2期）以线上形式成功召开。本次活动通过腾讯会议进行主会场交流，并同步在中国图学学会微信视频号及哔哩哔哩“图学大讲堂”平台直播，共吸引近500名观众在线参与。
本期云讲堂由中国图学学会主办，中国图学学会青年工作委员会、航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室、航空发动机先进制造技术教育部工程研究中心以及航空发动机智能制造技术创新中心联合承办。活动聚焦“基于视觉的复杂构件表面缺陷智能检测”这一前沿主题，特邀西北工业大学机电学院王渊彬副教授担任主讲嘉宾，由西北工业大学光电与智能研究院院长、中国图学学会青年工作委员会副主任委员王琦教授主持。
王渊彬副教授围绕复杂构件表面缺陷智能检测的核心挑战，系统阐述了“怎么拍（图像采集）、怎么检（缺陷识别）、怎么评（缺陷量化）”三大关键问题的创新解决方案。在图像采集方面，提出融合强化学习与光照模型的视点规划方法，并采用深孔相机技术实现构件内壁的高质量成像；在缺陷识别环节，通过设计紧凑型神经网络显著提升检测效率与精度，同时结合物理渲染生成具有物理约束的仿真样本，有效缓解小样本条件下的学习难题；在缺陷评估层面，创新性地提出“二维图像定位+局部三维显微扫描”融合策略，精准获取缺陷尺寸信息，全面提升了表面缺陷智能检测的技术能力。
未来，中国图学学会“奋发图强”前沿技术云讲堂将继续紧跟技术发展前沿，紧密结合行业实际需求，邀请更多领域专家分享最新研究成果与实践经验，为推动我国图学学科发展构建高质量学术交流平台。
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