BIM建筑网2025年6月27日晚7点，由中国图学学会主办、中国图学学会青年工作委员会、动漫图学工程专业委员会承办的“奋发图强”博士生Workshop2025年度第六期——“物理知识驱动的三维内容生成”在线上成功举办。
物理知识嵌入的三维内容生成作为三维视觉与物理建模交叉融合的重要方向，近年来随着神经表示、生成建模以及物理仿真等技术的发展展现出广阔前景。为了深入探讨这些议题，本次活动邀请了上海科技大学姚凯欣博士、新加坡国立大学王诗尊博士、浙江大学闵致远博士、华中科技大学宋子恺博士后进行专题探讨，他们针对三维场景生成、4D重建、前馈三维场景重建与新视角渲染、大模型自监督学习及其在社交网络分析中的应用等热点问题进行深入的分享和探讨。
本次活动由第九届中国科协青年人才托举工程入选者、浙江大学“百人计划”研究员、中国图学学会动漫图学工程专业委员会秘书长罗亚威主持，中国图学学会动漫图学工程专业委员会委员杨卫研究员致辞，他对专业委员会各位专家的到来表示热烈欢迎，并同时介绍了中国图学学会、中国图学学会动漫图学工程专业委员会以及本次Workshop的基本情况。
首先，上海科技大学博士生姚凯欣作了题为《CAST-基于单张RGB图像的组件对齐3D场景重建》的学术报告，他围绕数字创造领域，从单张RGB图像重建高质量3D场景的挑战展开讨论。详细解析了CAST如何实现遮挡感知的独立对象生成，以及如何将物理感知校正引入到场景重建任务中。通过多个应用实例展示，同时，还探讨了CAST在虚拟内容创作、机器人仿真等领域的广泛应用潜力与实际效果。
其次，新加坡国立大学博士生王诗尊作了题为《从单目视频中进行4D重建》的报告。他介绍了4D重建领域的最新进展，以及实验室的相关研究成果GFlow。该工作可以重建单目视频中的4D世界及相机信息。通过利用2D foundation model将视频表征为显式的4D表征形式，可以支持多种下游任务，显示出了显式4D重建的优越性。
然后，浙江大学计算机学院博士生闵致远作了题为《前馈三维场景重建与新视角渲染》的报告。他介绍了神经辐射场（NeRF）领域的最新进展。重点讲解了其在CVPR 2024上发表的EVE-NeRF-前馈泛化性神经辐射场方法和在NeurIPS 2024发表的eFreeSpalt-前馈泛化性3DGS重建两个工作。实验表明，可泛化的前馈三维重建模型显著提升了3D场景表示的泛化能力。该技术在多个评估基准上取得的优异结果显示了该方法在新视图合成和3D重建领域的广阔应用前景。
最后，华中科技大学博士后宋子恺作了题为《大模型自监督学习方法及其在社交网络分析中的应用》的报告，报告介绍了其在CVPR 2025中发表的SF2T方法，通过利用VideoLLM视频丰富的固有特性进行自监督微调学习，极大释放了VideoLLM细粒度的理解能力。同时，还介绍了其在ACL 2025中发表的工作GA-S3，该工作提出了一个基于大模型的社交网络模拟方法，全面理解现实世界中的社交网络，利用全新的群组智能体对各类网络事件做出智能决策。他结合自身丰富的科研经验，向线上参会者分享了两个极具启发性的科研心得：首先，他强调"要从生活中的细节去挖掘科研问题"。他建议青年科研人员要培养"问题意识"，保持对周围世界的好奇心，从细节出发寻找科研灵感。其次，他提出"学术论文只有在不断的修改中才会越来越完善"的深刻见解。他以自己的亲身经历为例，强调优秀的学术论文是"改出来"的，建议科研人员要克服"一稿定乾坤"的心理，主动寻求导师、同行的修改意见。这两个建议凝聚了宋博士多年科研实践的深刻体会，为参会的师生提供了可操作的科研方法论指导。
本次学术报告会受到了各高校的广泛关注和积极参与，各平台的与会师生人数近700，师生反响热烈，与讲者深入交流探讨互动，论坛圆满举办。
中国图学学会长期以来一直把青年人才的培养作为重中之重！2017年开始，承办了“中国科协第339次青年科学家论坛”；2018年开始，为了深入贯彻落实中国科协对青年人才培养的新要求，创办学会自己的青年人才学术交流活动品牌——“奋发图强”。“奋发图强”意在“图学研究当自强，奋发有为靠青年！”希望能通过学会的努力，为图学界的青年人才们营造出一方施展才华、交流学习、快速成长的沃土！“奋发图强”青年人才学术交流活动由中国图学学会青年工作委员会负责牵头组织实施。2022年新增设了“博士生Workshop”，2024年新增设了“前沿技术云讲堂”。至此，学会的“奋发图强”青年人才学术交流活动由“青年科学家论坛”“青年人才学术沙龙”“博士生Workshop”和“前沿技术云讲堂”四部分组成：论坛自2018年至今已举办了七届；沙龙自2019年至今已举办了29期；博士生Workshop至今已举办了22期；前沿技术云讲堂至今已举办了1期。
