BIM建筑网2025年5月17日，由中国图学学会动漫图学工程专业委员会、Plant Phenomics期刊编辑部联合举办的学术沙龙活动在北京市农林科学院智能连栋温室成功举办。主题为“图形图像AI技术+植物表型场景应用”，活动以植物高通量表型技术装备现场观摩、学术报告、技术研讨的形式开展，把技术应用到场景中，聚焦产业融合，深入探讨图形图像、人工智能技术在植物表型高通量获取、解析分析中的应用问题。中国图学学会动漫图学工程专业委员会委员、Plant Phenomics期刊编辑部编委、高校师生、北京市农林科学院信息技术研究中心数字植物实验室师生等共计40余人参加活动。
与会人员先后参观了由北京市农林科学院信息技术研究中心、中国图学学会动漫图学工程专业委员会委员所在单位自主研发打造的植物表型大数据工厂。该工厂由大田、温室、大棚等基础设施、作物高通量表型平台和数字孪生智慧管控系统构成，其中高通量表型平台包括：轨道式平台、流水线式平台、无人车平台、机器人平台、无人机平台、显微平台等装备，用于获取多生境、跨尺度、多模态、高时许的农作物表型组大数据，服务于农作物种质资源精准鉴定、多组学研究、数字设计育种和智慧栽培。
随后，邀请到了吉林农业大学信息技术学院院长于合龙教授和沈阳农业大学信息与电气工程学院副院长苗腾副教授（专委会委员）、国家重点研发计划项目负责人郭新宇研究员（专委会副主任委员）三位老师在智能连栋温室会客厅分别为大家作学术报告，大家围绕植物高通量表型技术装备的应用需求、发展现状以及痛点堵点进行深入研讨。
表型设备与表型组学是全球种业科技竞争的制高点之一，建设高通量、多尺度、多生境的作物表型高通量获取设备是智能育种的必备基础，当前相关技术装备发展方兴未艾，是学术界和产业界的热点领域。本次场景化交流为大家提供了一个沟通合作的舞台。
