BIM建筑网2025年5月27日晚7点，由中国图学学会主办，中国图学学会青年工作委员会承办的中国图学学会“奋发图强”博士生Workshop2025年度第四期（总第20期）在线上成功举行。本次Workshop以“多模态图像融合”为主题，旨在为该领域的博士研究生提供一个高水平的学术交流平台，分享最新研究成果，探讨前沿科学问题，激发创新思维。活动通过腾讯会议进行，并在哔哩哔哩“图学大讲堂”、微信视频号同步直播，吸引了相关领域师生和研究人员500余人的关注与参与。
本次Workshop由首批中国科协青年人才托举工程博士生专项计划入选者、湖南大学博士生余泉主持。 首先，他对与会嘉宾和线上观众表示热烈欢迎，并简要介绍了多模态图像融合技术的背景、挑战及其在计算机视觉与遥感领域的核心地位，阐述了举办本次Workshop的初衷与期望。
在学术报告环节，两位在读博士生分别分享了他们最新的研究进展。
第一位是来自湖南大学博士一年级的杨琨璟同学，他作了题为《基于批量图像对齐的联合高光谱-多光谱图像配准与融合方法》的报告。他创新性地将批量图像对齐方法引入到高光谱与多光谱图像融合问题中，实现了图像的同步配准与融合，并有效处理了光谱变异性。其提出的两阶段模型及高效求解算法，辅以严谨的理论分析和实验验证，在配准精度、融合效果及计算效率上均展现出显著优势，为复杂场景下的图像融合提供了新的解决思路。
第二位是首批中国科协青年人才托举工程博士生专项计划入选者，来自云南大学博士三年级的王学同学，他带来了题为《动态优化与自监督学习驱动的红外与可见光图像融合研究》的报告。针对红外与可见光图像融合中跨模态特征不平衡的挑战，他介绍了其团队在自监督学习方面的两项创新工作——CS²Fusion与PIDFusion，它们分别通过对比学习和PID控制器驱动的动态优化机制，有效平衡了纹理细节与高层语义信息，为多模态图像处理提供了新的研究范式与技术路径。
在经验分享环节，来自云南大学信息学院的李华光讲师分享了题为《面相特征增强的散焦模糊图像估计研究》的精彩报告。他介绍了其团队在半监督散焦模糊估计方法中首次探索深度信息的应用，通过构建弱监督互引导网络和强监督互注意力网络，融合深度信息与RGB特征，为该领域研究提供了新的思路和有效的解决方案。同时，还介绍了自己读博士期间的历程，为博士生在高校科研期间提供了建议。
每场报告后均设有互动问答环节，报告人与线上听众进行了深入的交流与探讨，学术氛围浓厚热烈。
在点评环节，云南大学本科生院副院长、博士生导师钱文华教授对三位青年学者的报告给予了高度评价和精准点评。钱教授肯定了报告的前沿性和创新性，赞扬了研究工作的深度和系统性，并从研究思路、方法优化、未来方向等方面提出了宝贵的指导意见。他鼓励青年博士生们勇于探索，敢于创新，在科研道路上不断追求卓越。钱教授的点评高屋建瓴，不仅使报告人深受启发，也为所有与会者带来了深刻的启迪。
本次“奋发图强”博士生Workshop的成功举办，不仅为多模态图像融合领域的青年学者们提供了一个展示才华、交流思想的宝贵机会，也有效促进了该领域前沿技术的传播与发展。与会者纷纷表示，通过本次活动，拓宽了学术视野，激发了研究热情，收获颇丰。中国图学学会未来将继续举办此类高水平学术活动，助力青年人才成长，推动中国图学事业的繁荣发展。
中国图学学会长期以来一直把青年人才的培养作为重中之重！2017年开始，承办了“中国科协第339次青年科学家论坛”；2018年开始，为了深入贯彻落实中国科协对青年人才培养的新要求，创办学会自己的青年人才学术交流活动品牌——“奋发图强”。“奋发图强”意在“图学研究当自强，奋发有为靠青年！”希望能通过学会的努力，为图学界的青年人才们营造出一方施展才华、交流学习、快速成长的沃土！“奋发图强”青年人才学术交流活动由中国图学学会青年工作委员会负责牵头组织实施。2022年新增设了“博士生Workshop”，2024年新增设了“前沿技术云讲堂”。至此，学会的“奋发图强”青年人才学术交流活动由“青年科学家论坛”“青年人才学术沙龙”“博士生Workshop”和“前沿技术云讲堂”四部分组成：论坛自2018年至今已举办了七届；沙龙自2019年至今已举办了29期；博士生Workshop至今已举办了20期；前沿技术云讲堂至今已举办了1期。
